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python高级特性

高级特性

切片

  • 取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：

    >>>L[0:3]

    [‘Michael’, ‘Sarah’, ‘Tracy’]

  • 如果第一个索引是0，还可以省略

  • Python支持L[-1]取倒数第一个元素，它同样支持倒数切片L:[-2:]

  • 甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list

  • 字符串’xxx’也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，操作结果仍是字符串

    • 迭代


    只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

    >>> d = {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: 3}

    >>> for key in d:
    … print(key)

    …

    a

    c

    b

  • 默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()

  • 那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

    >>> from collections import Iterable

    >>> isinstance(‘abc’, Iterable) # str是否可迭代

    True

  • 如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

    >>> for i, value in enumerate([‘A’, ‘B’, ‘C’]):

    … print(i, value)

    …

    0 A

    1 B

    2 C

    • 列表生成式


    即List Comprehensions

  • 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：

    >>> list(range(1, 11))
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

  • 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做？

    >>> [x * x for x in range(1, 11)]

    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

    range函数后面可以再添加if判断，删选出符合条件的数

  • 还可以使用两层循环，可以生成全排列：

    >>> [m + n for m in ‘ABC’ for n in ‘XYZ’]

    [‘AX’, ‘AY’, ‘AZ’, ‘BX’, ‘BY’, ‘BZ’, ‘CX’, ‘CY’, ‘CZ’]

    • 生成器

  • 要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator

  • 注意，赋值语句：
    a, b = b, a + b

    • 相当于：
    t = (b, a + b) # t是一个tuple

    a = t[0]

    b = t[1]

  • generator 如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值
    ，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：

    >>> g = (x * x for x in range(10))

    >>> for n in g:
    … print(n)
    … 0
    1
    4
    9
    16

  • 要把fib函数变成generator，只需要把print(b)改为yield b就可以了：

    def fib(max):

    n, a, b = 0, 0, 1

    while n < max:

    yield b

    a, b = b, a + b

    n = n + 1

    return ‘done’

    • 函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行

    迭代器

  • 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。

  • 生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。

  • 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：

    >>> isinstance(iter([]), Iterator)

    True

    >>> isinstance(iter(‘abc’), Iterator)

    True

  • 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

  • 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

  • Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的